Finanzierung von Netzen, Speichern und Backup-Kraftwerken

Deutschland und die EU diskutieren gerade, wie die Netzkosten und Reservekapazitäten gerecht finanziert werden können, um am Ende Industrie und ggf. auch die Haushalte zu entlasten. Interessante Frage natürlich, ob es überhaupt über alle hinweg eine Entlastung geben kann, anders, als die Vermeidung von abgeschalteten Stromerzeugern bei Überangebot.  Nun denn, ich habe das Modell angefangen, um mir selbst klarer zu werden. Batterien und Laststeuerung dürfte der Markt regeln. Was imho übrig bleibt ist die Frage, ob die Eigenerzeuger mit Einspeisung übervorteilt werden, weil sie sich nicht an den Netzkosten beteiligen. Vor dem Hintergrund wäre ein Netzentgelt auf den eingespeisten Strom sinnvoll. Aber würde der  ...»

iM-AI CLD on Climate Change

this model is the result of the new iM-AI_CLD-generator (a GPT based on ChatGPT)

iM-AI CLD on Inflation 3

this model is the result of the new iM-AI_CLD-generator (a GPT based on ChatGPT)





iM-AI on organic food restaurants

Well, less from a business than a general stakeholder perspective. Probably a better prompt would result in a more consulting suited model.

iM-AI on Ukraine (ChatGPT)

.... again, just one of our trials to generate cause and effect models using AI / LLMs, in this case ChatGPT....

iM-AI on polycrises (you.com with mistral)

this model, too, is automatically generated by iM-AI. It is, of course, not as good as our own template* that we use for our consulting, but as an inspiration it is quite impressive, don't you think? *our template isn't publicly available so far but by chance it features the same number of factors though with almost 20 million feedback loops while the iM-AI only discovered a handful of loops. So, there is a lot to improve and we are on it.